Optimiser le trafic aérien chez Thales Land and Air Systems

5 Août 2024

Joseph MACHROUH, Safety expert, Thales LAS

« La définition du processus de bout en bout dans l’élaboration de l’IA de confiance peut être considérée comme une valeur ajoutée du programme. »

La participation de Thales LAS au programme Confiance.ai a permis d’intégrer l’IA dans les systèmes de gestion du trafic aérien, allégeant la charge des contrôleurs et optimisant les trajectoires de vol pour, notamment, réduire l’empreinte environnementale.

 

Les enjeux relatifs à l’adoption de l’IA spécifiques à Thales LAS

L’augmentation du trafic aérien a un impact direct sur l’environnement et la charge de travail des contrôleurs aériens. L’introduction de l’IA dans les systèmes de gestion du trafic aérien peut assister le pilotage et la sécurité des vols, réduire la charge de travail des contrôleurs, et optimiser les trajectoires des vols pour diminuer l’empreinte environnementale.

 

Les produits ou services impactés par le programme Confiance.ai

Plusieurs produits de Thales LAS commencent à intégrer l’IA afin d’aider les contrôleurs aériens.

 

La contribution de Confiance.ai à la stratégie et aux enjeux de Thales LAS

Le programme Confiance.ai a permis à Thales de collaborer avec d’autres partenaires.

 

Les avantages compétitifs développés grâce à Confiance.ai

Les assets de Confiance.ai sont encore en test dans nos produits.

Les challenges et les conditions de réussite pour la suite du programme Confiance.ai

L’état de l’art de l’IA et les techniques de l’IA évoluent de manière significative. La poursuite du projet Confiance.ai est nécessaire pour que l’écosystème français puisse suivre cette évolution. Il est également essentiel de prendre en compte les autres techniques de l’IA qui n’ont pas été abordées dans la partie actuelle du projet.

 

Exemple de mise en oeuvre/déploiement, en cours ou à venir

Des outils sont actuellement en test dans nos produits, principalement un outil d’aide à la gestion des atterrissages et des décollages des avions dans les aéroports.

L’accélération de la mise en conformité à l’AI Act grâce au programme Confiance.ai

Confiance.ai et l’interaction avec les autorités de certification et la communauté européenne permettent à Thales de participer à l’élaboration des standards.