Optimiser la performance industrielle de Renault
Antoine LEBLANC, Expert IA Industry, Groupe Renault
« De la même manière que l’on qualifie et que l’on surveille nos systèmes industriels critiques pour leur démarrage et leur fonctionnement dans le temps, un système IA de confiance est un système que l’on peut qualifier et que dont on peut surveiller la dérive.
Le programme Confiance.ai a permis aux industriels de définir les briques technologiques indispensable à la robustesse des solutions globale de gestion de la donnée industrielle.
De plus, les phases de construction des états de l’art et d’appel à manifestations d’intérêt pour d’autres partenaires nous ont également aidés à situer les acteurs dans l’écosystème Français de l’IA et nouer des nouveaux partenariats. »
La participation de Renault au programme Confiance.ai a permis des avancées majeures dans l’intégration de l’IA dans ses processus industriels. Les enseignements tirés de ce programme ont contribué à améliorer la performance et la compétitivité de ses opérations.
Les enjeux relatifs à l’adoption de l’IA spécifiques à Renault
L’IA est un levier du plan Full POWER 2027 pour améliorer la performance et la compétitivité de l’industrie et de la qualité.
Les produits ou services impactés par le programme Confiance.ai
L’IA est un outil transverse utilisé pour la performance opérationnelle des acteurs de l’industrie. Elle impacte la productivité des ingénieurs de production, l’aide à la décision pour les managers des sites industriels, et les opérations des acteurs de la ligne de production.
La contribution de Confiance.ai à la stratégie et aux enjeux du Groupe Renault
La participation de l’équipe corporate Industrie au programme Confiance.ai a permis de définir les attendus techniques des solutions globales de gestion de la donnée industrielle à grande échelle, visant à augmenter l’expertise technique, en particulier sur l’application de l’IA à des cas d’usage industriels critiques.
Les avantages compétitifs développés grâce à Confiance.ai
Cela a permis à Renault de gagner du temps dans la prise en compte et l’adoption des problématiques de l’IA de Confiance, et de décider de développer en interne des solutions IA pour l’industrie.
Les challenges et les conditions de réussite pour la suite du programme Confiance.ai
Renault n’a pas eu le temps de creuser l’application des sujets liés à l’Appel à Manifestation d’intérêt SHS, porté par le programme Confiance.ai, ni de développer les besoins pour garantir le bon fonctionnement des LLM sur les cas d’usage de l’industrie.
Exemple de mise en oeuvre/déploiement, en cours ou à venir
En manufacturing :
- Renault a adopté les modèles de la brique d’explicabilité AIX360 pour la détection de pièce manquante dans un chariot de kitting.
- La méthode MAIAT a été adoptée pour évaluer les risques d’acceptation sociale des systèmes IA sur les lignes de production.
L’accélération de la mise en conformité à l’AI Act grâce au programme Confiance.ai
Le programme Confiance.ai a permis à Renault d’identifier des outils et méthodes répondant à certaines exigences de l’AI Act. L’intégration des critères socio-techniques est une composante essentielle en lien avec cette conformité.
