Confiance.ai lance un Appel à Manifestation d’Intérêt pour les start-up et PME innovantes #2

24 Fév 2023Non classé

Cet appel à manifestation d’intérêt (AMI) est à destination des start-up et des PME innovantes pour contribuer au programme Confiance.ai en apportant des technologies susceptibles de contribuer à la résolution des verrous du programme et à la mise en place de l’environnement d’ingénierie de l’IA de confiance pour les systèmes critiques.

Dates à retenir :

  • Ouverture de l’appel à manifestation d’intérêt : 24 février 2023 ;
  • Réunion d’information en ligne en cliquant ici : 7 mars 2023 de 10h à 12h pour tous les contributeurs intéressés ;
  • Date limite de réception des réponses : 31 mars 2023 à 18h.

 

L’appel à manifestation d’intérêt

L’objectif de cet appel à manifestation d’intérêt est de solliciter des start-up et PME innovantes pour contribuer au programme Confiance.ai en apportant des technologies susceptibles de contribuer à la résolution des verrous du programme et à la mise en place de l’environnement d’ingénierie de l’IA de confiance pour les systèmes critiques qui en est le principal résultat attendu.

Les verrous scientifiques et technologiques principaux pour la fin du programme Confiance.ai sont les suivants, sachant que cette présentation n’exclut cependant pas des entreprises proposant des technologies complémentaires qui seraient jugées particulièrement intéressantes même si non identifiés comme prioritaires par le programme :

  • Sur les données :
    • Méthodes de définition du volume et des critères d’annotation des données nécessaires à l’apprentissage ;
    • Identification et qualification des biais dans les données / connaissances ;
  • Plus généralement :
    • Droits d’accès et sécurisation des données, federated learning, conformité RGPD ;
    • Lien entre les exigences systèmes et les spécifications de performance à atteindre par les composants ;
    • Lien entre la définition de l’ODD (Operational Design, Domain, domaine d’emploi) et la caractérisation des bases de données d’apprentissage, de validation et de test ;
    • Méthodes hybrides pour l’amélioration de la confiance (robustesse, explicabilité, monitoring…) et pour les cas d’usage NLP ou planification.

Le programme Confiance.ai

L’intelligence artificielle, aujourd’hui critique pour la compétitivité de l’industrie française, demande encore de nombreuses recherches et innovations afin d’atteindre tout son potentiel. En particulier, l’intégration et l’utilisation sûre des technologies d’IA sont essentielles pour soutenir l’ingénierie, le développement, la diffusion et l’utilisation de produits et services innovants.

« L’industrialisation de l’intelligence artificielle » pour les systèmes critiques est un des objectifs majeurs du Grand Défi « Sécuriser, certifier et fiabiliser les systèmes fondés sur l’intelligence artificielle », un des grands défis portés par le Conseil de l’Innovation. Le programme Confiance.ai, premier des trois piliers du Grand Défi, vise à apporter un environnement en support à la conception, à la validation et au test pour renforcer la confiance et avancer vers la certification des systèmes d’IA.

Confiance.ai, programme de 45 M€ sur quatre ans, a démarré fin 2020 avec un groupe de neuf grands industriels et quatre instituts de recherche. Un appel à manifestation d’intérêt destiné aux laboratoires académiques et un appel destiné aux startups et PME innovantes ont permis de compléter le partenariat qui regroupe désormais une quarantaine d’entités. Le programme a livré fin 2021 à ses partenaires2 une première version de l’environnement résultant des travaux effectués durant toute l’année. Des versions successives étendant le périmètre technique seront réalisées jusque fin 2024.

 

Comment répondre à cet appel à manifestation d’intérêt ?

Les réponses à l’AMI ne devront pas excéder trois pages et comprendront les éléments suivants :

  • Présentation du laboratoire, de l’équipe, des chercheurs et chercheuses impliqués ;
  • Motivation pour contribuer au programme Confiance.ai ;
  • Méthodes et outils existants, approche proposée ;
  • Estimation du budget et de la durée nécessaire du projet (estimation à affiner par la suite) ;
  • Références bibliographiques ;
  • Un canevas de réponse est fourni ;

Contact pour envoyer votre réponse : bertrand.braunschweig@ext.irt-systemx.fr

 

Documents annexes :