Improving the performance and competitiveness of the Renault Group
Rodolphe GELIN, Expert leader IA, Groupe Renault
“Au-delà de l’ingénierie, le programme Confiance.ai a tout d’abord permis à tous les métiers du groupe Renault de formaliser les risques que pouvait poser l’usage de l’IA dans des applications critiques. Il a ensuite montré que des méthodes et outils existaient pour contrôler ces risques. Son approche système appliquée à des cas d’usage industriels l’a assez bien différencié de projets plus « composants » comme le projet DEEL auquel Renault participe également.”
Les enjeux relatifs à l’adoption de l’IA spécifiques à Renault
L’IA est considéré par le plus haut niveau de l’entreprise comme une chance d’améliorer nos performances et notre compétitivité vis-à-vis de nos concurrents.
Les produits ou services impactés par le programme Confiance.ai
L’IA est un outil transverse utilisé dans tout le groupe depuis l’ingénierie jusqu’au service après-vente mais aussi jusque dans le véhicule. Partout, le fonctionnement de certaines applications de l’IA devra pouvoir être garanti avec des résultats de Confiance.ai.
La contribution de Confiance.ai à la stratégie et aux enjeux du Groupe Renault
Ce qui a été entrepris dans Confiance.ai a nourri les réflexions lors de la mise en place du programme AI@Scale par lequel Renault a organisé le passage à l’échelle industrielle du déploiement de l’IA. L’entreprise était prête quand les premières applications sensibles de l’IA sont apparues.
Les avantages compétitifs développés grâce à Confiance.ai
Cela a permis de gagner du temps dans la prise en compte des problématiques de l’IA de Confiance. Et le gain de temps est un élément essentiel dans la lutte contre la concurrence.
Les challenges et les conditions de réussite pour la suite du programme Confiance.ai
Renault n’a pas eu l’occasion de mettre en œuvre tout ce qu’a produit le programme. Un support au-delà du projet est nécessaire. Et nous voyons arriver des besoins pour garantir le bon fonctionnement des LLM.
Exemple de mise en oeuvre/déploiement, en cours ou à venir
La génération des images de synthèse pour la validation des systèmes d’aide à la conduite est un sujet que Renault va s’approprier et intégrer dans ses processus.
L’accélération de la mise en conformité à l’AI Act grâce au programme Confiance.ai
Le programme Confiance.ai nous a permis d’identifier des outils et méthodes qui répondraient à certaines exigences de l’AI Act. Reste à déployer ces outils pour nous mettre vraiment en conformité.
