Les contributions scientifiques du programme Confiance.ai
Focus scientifique dans Confiance.ai
Confiance.ai est un programme de recherche et de développement industriel, dont le but n’était pas de développer de nouvelles sciences. Son objectif principal était d’exploiter les résultats scientifiques et technologiques disponibles, de les évaluer et éventuellement de les étendre à des cas d’usage industriels significatifs démontrant leurs avantages. Naturellement, un certain nombre d’outils logiciels – composants individuels et grandes plateformes – ont été développés et étendus au cours du programme. Ces résultats peuvent être consultés dans le catalogue de Confiance.ai, également disponible en ligne.
Un autre résultat du programme est la méthodologie pour l’ingénierie des applications d’IA dignes de confiance, dirigée vers les systèmes d’apprentissage automatique. Cette méthodologie peut être consultée dans le Body of Knowledge de Confiance.ai.
Dès sa création, il était clair que le programme et ses participants bénéficieraient d’un accent constant sur les aspects scientifiques de l’IA moderne, à la fois en examinant les développements internes et la grande quantité de science en cours à l’extérieur. Même avant le début formel de Confiance.ai, les grands défis scientifiques du programme avaient été identifiés. Un défi scientifique est un sujet sur lequel il n’existe pas de solution complète (méthodes, algorithmes, outils prêts à l’emploi) et qui nécessite donc des recherches supplémentaires. Il peut y avoir des solutions partielles, par exemple décrites dans des publications scientifiques ou même mises en œuvre dans des outils logiciels, mais ces solutions ne peuvent pas être utilisées en l’état et ne résolvent qu’une partie du sujet.
Plus de 75 défis individuels ont été identifiés, regroupés en trois grandes catégories :
- la confiance et l’ingénierie des systèmes avec des composants IA ;
- la confiance et les données d’apprentissage ;
- la confiance et l’interaction humaine.
Publications et la collection HAL de Confiance.ai
La collection HAL de Confiance.ai contient environ 70 publications. Deux de ces publications sont des collections d’articles et de posters présentés lors des journées annuelles de Confiance.ai. Deux livres blancs – disponibles sur le site web de Confiance.ai – présentent les défis scientifiques et techniques du programme et les solutions développées.
Le programme Confiance.ai s’est concentré sur l’exploitation des résultats scientifiques et technologiques existants pour développer des outils et méthodologies dédiés à l’IA de confiance. Avec plus de 75 défis scientifiques identifiés et 70 publications produites, le programme a permis des avancées notables tout en soulignant les domaines nécessitant encore des recherches approfondies, notamment en matière de confiance dans les systèmes, les données d’apprentissage et l’interaction humaine.
