Renforcer la qualité des systèmes de perception pour l’autonomisation des véhicules chez Valeo
Sonia KHATCHADOURIAN, R&I project manager, Valeo
« Le programme confiance.ai est un programme de recherche qui repose sur les cas d’usage industriels. Ceci permet d’avoir une prise directe sur la réalité de ce qu’on attend de la confiance dans les solutions basées sur l’IA à terme, pour des domaines variés. Au sein de Valeo, nous avons pu acquérir et mettre en œuvre des compétences afin de garantir un certain niveau de confiance notamment dans l’utilisation des données. Enfin, l’aspect standardisation/AI Act dans le programme pose les bases de la conformité aux réglementations à venir sur l’IA dans l’industrie. »
En contribuant au programme Confiance.ai, Valeo a amélioré la qualité et la fiabilité de ses systèmes de perception pour véhicules autonomes en intégrant des composants de confiance et en développant des méthodologies robustes. Ces avancées soutiennent la compétitivité de l’entreprise et assurent une meilleure conformité aux réglementations à venir.
Les enjeux relatifs à l’adoption de l’IA spécifiques à Valeo
Valeo doit élaborer des systèmes de perception de haute qualité, servant de fondement à l’autonomisation des véhicules. Cela inclut la conception des systèmes, la gestion des données, la création de modèles jusqu’à leur déploiement dans les véhicules.
Les produits ou services impactés par le programme Confiance.ai
Confiance.ai a impacté la production de datasets de qualité, la gestion des données et la mise à jour des datasets. Le programme a également amélioré les solutions de perception pour les véhicules autonomes et la compétitivité grâce à l’IA.
La contribution de Confiance.ai à la stratégie et aux enjeux de Valeo
Confiance.ai a contribué à l’évaluation des datasets d’entraînement et de test ainsi qu’à la conformité avec l’AI Act.
Les avantages compétitifs développés grâce à Confiance.ai
La contribution de Valeo à Confiance.ai a permis aux équipes de Valeo de monter en compétences sur la confiance dans l’IA et ses implications, d’anticiper l’AI Act et d’améliorer la gestion des données.
Les challenges et les conditions de réussite pour la suite du programme Confiance.ai
Pour Valeo, Confiance.ai doit se poursuivre pour passer par une étape de maturation et de pérennisation pour bien asseoir ses résultats. Certains aspects, comme les modèles de fondation, restent à traiter tant le sujet est vaste.
Exemple de mise en oeuvre/déploiement, en cours ou à venir
Valeo est en train de dérouler une partie de la méthodologie de bout en bout sur un cas d’usage spécifique et d’en apprécier les résultats. Le scope actuel est restreint à la donnée mais l’entreprise souhaite l’élargir pour bénéficier des avancées de Confiance.ai tant au niveau système qu’au niveau embarquabilité.
L’accélération de la mise en conformité à l’AI Act grâce au programme Confiance.ai
Grâce au programme, Valeo peut anticiper l’application de l’AI Act.
