Optimiser les solutions à base d’IA d’Atos
En intégrant les résultats de Confiance.ai, Atos a renforcé ses capacités en ingénierie de l’IA pour ses lignes de produits Computer Vision Platform et HPC. Cette collaboration a permis d’améliorer la conformité réglementaire, la robustesse des modèles et la gestion des données tout en optimisant l’impact environnemental.
Les enjeux relatifs à l’adoption de l’IA spécifiques à Atos
Au sein de sa R&D, Atos applique les technologies de l’IA sur ses lignes de produits Computer Vision Platform et HPC.
Les enjeux sont multiples :
- Enjeu sur la réglementation à venir de l’IA : préparer l’ingénierie pour la mise en conformité vis-à-vis de l’AI ACT et assurer la traçabilité sur le cycle de vie complet des composants logiciels à base d’IA ;
- Enjeu sur la sécurité de l’IA : garantir le respect de la vie privée et la confidentialité des données ;
- Enjeu sur la fiabilité de l’IA : assurer la robustesse des modèles d’IA en production ;
- Enjeu sur l’accès aux données pour construire et tester l’IA : pallier la frugalité des données réelles exploitables ;
- Enjeu sur l’impact environnemental de l’IA : mesurer et optimiser l’empreinte énergétique des technologies d’IA sur tout leur cycle de vie.
Les produits ou services impactés par le programme Confiance.ai
La ligne de produit Eviden CVP d’Atos vise à fournir une solution d’analyse vidéo pour les systèmes de vidéo protection dans divers cas d’usage, comme la sécurité des biens et des personnes. Par exemple, cette solution peut aider à la recherche de personnes dans un réseau de caméras en fonction de leur apparence vestimentaire ou à la détection de bagages abandonnés dans les gares. La disposition des caméras implique souvent une hétérogénéité dans l’acquisition des images, comme des propriétés optiques, des luminosités, des angles de vue ou des scènes différentes. Ces caméras peuvent être installées dans des espaces publics et doivent se conformer aux réglementations locales, telles que le RGPD et le futur AI-Act de l’Union Européenne, qui imposent des exigences élevées en matière de traçabilité, robustesse et sécurité.
Par ailleurs, les produits HPC d’Atos, tels que les outils de maintenance prédictive ou de gestion de la performance des supercalculateurs, sont hautement sensibles aux recommandations faites aux exploitants. L’utilisation des résultats de Confiance.ai devra garantir la fiabilité des prédictions produites par les modèles d’IA.
La contribution de Confiance.ai à la stratégie et aux enjeux d’Atos
Les échanges, séminaires scientifiques et problématiques présentés dans Confiance.ai ont permis à Atos d’accéder à des connaissances et avancées scientifiques de pointe. Les rapports, fiches méthodologiques et retours sur les succès ou échecs des expériences ont fourni un gain de temps précieux pour ses activités.
De plus, les travaux de Confiance.ai ont permis de répondre entièrement ou partiellement à certains défis :
- Préparation à l’IA Act (travaux avec les partenaires SHS, interprétabilité des prédictions des modèles avec Xplique) ;
- Robustesse, détection et correction de biais (score de confiance sur les prédictions, mesure et réduction de l’impact des perturbations sur les images, analyse et adaptation des modèles pour pallier le phénomène du décalage de domaine) ;
- Manque de données grâce aux techniques de Generative AI pour générer des données synthétiques (accélération de la veille technologique).
Les avantages compétitifs développés grâce à Confiance.ai
Confiance.ai a permis à Atos de renforcer ses connaissances et compétences en ingénierie de l’IA. Concrètement, cela lui permet d’anticiper les adaptations nécessaires pour se conformer à l’AI Act et de pallier la rareté des données réelles capturables pour les cas d’usage liés à la sécurité des biens et des personnes. Ces apports permettent à Atos de développer des différenciateurs clés sur le marché européen. La participation au consortium est également un gage de sérieux auprès de grands clients français et européens.
Les challenges et les conditions de réussite pour la suite du programme Confiance.ai
Le domaine de l’IA est particulièrement dynamique, avec des technologies en constante évolution. La problématique de confiance se déplacera vers de nouvelles techniques non couvertes par le programme Confiance.ai initial (ex. : LLM, hybrid AI). De plus, les travaux sur le Generative AI et les données synthétiques ont été amorcés, mais doivent être poursuivis pour obtenir des résultats exploitables dans l’industrie.
Exemple de mise en oeuvre/déploiement, en cours ou à venir
À ce jour, les évolutions issues du programme Confiance.ai sont testées au niveau du laboratoire d’Atos et ne sont pas encore déployées chez ses clients.
L’accélération de la mise en conformité à l’AI Act grâce au programme Confiance.ai
Le programme Confiance.ai a permis à Atos d’acquérir une connaissance approfondie sur la réglementation, les méthodologies d’analyse de risque et les travaux de standardisation. Il a également facilité la construction d’un plan d’adaptation de l’ingénierie pour répondre aux obligations réglementaires et initié ce processus.
